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Math Files
生命是非线性的。 所以用数学来处理。
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Math Files
17 小时前
1798年,一位科学家在不离开实验室的情况下有效地“称量”了地球。 这位英国科学家亨利·卡文迪许设计了一个极其敏感的实验。 在一个安静的木棚里,他用一根非常细的线悬挂了一根水平杆。杆的两端连接着两个小铅球。 附近,他放置了两个更大的铅球。 由于重力,较大的球体稍微拉动了较小的球体。这个力极其微小——小到杆子只扭动了极小的一个角度。 然而,这个微小的扭动却隐藏着一个重大秘密。 通过仔细测量这一小的运动,卡文迪许确定了物体之间引力的强度。 由此,科学家们可以计算出整个地球的质量。 他的估算非常接近。 卡文迪许计算地球的质量约为6 × 10²⁴千克,而现代测量则为5.97 × 10²⁴千克。 有时,最大的发现来自于测量最小的力量。
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Math Files
3月8日 17:49
巴塞尔问题是一个来自17世纪的著名问题。它询问无限和的确切值 1 + 1/4 + 1/9 + 1/16 + 1/25 + … 多年来,数学家们无法找到答案。 在1734年,莱昂哈德·欧拉解决了这个问题,并证明这个和等于 π² / 6。 这个令人惊讶的结果将一个无限级数与 π 连接起来,π 通常与圆相关。 欧拉的解决方案是一个重大的突破,成为数学中最美丽的结果之一。
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Math Files
3月6日 18:30
大多数人认为理查德·费曼是个天才,因为他的IQ,但据说他在高中时的IQ测试得分约为125——虽然令人印象深刻,但远低于人们的预期。 实际上使他与众不同的是他很早就养成的一种习惯:对理解的元认知监控。 作为一个孩子,他的父亲训练他注意到知道一个名字和理解事物本身之间的区别。 当费曼观察鸟类时,他的父亲教他,仅仅学习将它们标记为鸟类并不重要。重要的是它们如何生活,如何行为,以及为什么。这一课对他影响深远。 作为学生,每当一个解释听起来简单但让他无法自己重建推理时,费曼就会产生怀疑。像“这很明显”或“可以证明”的短语对他并没有安慰作用;相反,它们是红旗。 现代认知科学解释了这为什么重要。熟悉感产生了所谓的流畅性,而流畅性常常被误认为是理解。 人们在理解实际上最薄弱的时候感到最自信。 费曼学会了将自信本身视为需要审视的东西。对他来说,困惑并不是失败——而是诊断信息。训练这种习惯的一个实用方法是,在学习过程中停下来,问自己是否可以在不使用原始术语的情况下解释这个想法。无论你的解释在哪里崩溃,那就是你理解的真正边界。
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