Maket tentang bagaimana bagan otomatisasi tenaga kerja baru @AnthropicAI akan terlihat 200 tahun yang lalu. Bagi nenek moyang kita, cincin luar hampir tidak dapat dikenali. "Komputer & matematika" tidak masuk akal. Kedokteran dan hukum sangat kecil dan hampir tidak diprofesionalkan. Foto pertama baru saja akan diambil, jadi tidak terduga untuk memiliki satu blockbuster kotor lebih dari seluruh produk nasional bruto pada periode itu. "Office & admin" hampir tidak ada sebagai konsep; Rumah penghitungan mempekerjakan kelas kecil yang melek huruf. Pertanian saja menghabiskan mungkin 70-80% dari angkatan kerja di AS. Ada sekelompok tebal perdagangan artisanal yang tidak dipetakan ke dalam kategori modern tunggal: coopering, blacksmithing, weaving, tanning, milling. Pendeta adalah kategori profesional utama dan tenaga kerja Maritim adalah sektor pentingnya sendiri.

Analisis @AnthropicAI baru-baru ini menunjukkan AI dapat menambah 1,8 poin persentase untuk pertumbuhan produktivitas tenaga kerja tahunan selama dekade berikutnya. Tetapi perkiraan itu berfokus pada melakukan tugas yang ada lebih cepat. Pertanyaan yang lebih besar adalah: Bisakah AI mengotomatiskan proses inovasi itu sendiri? Seperti yang @PeterMcCrory katakan kepada saya: "AI mungkin merupakan inovasi dalam metode inovasi itu sendiri." Claude Cowork adalah contoh awal: mempercepat waktu yang dibutuhkan untuk membangun. Peningkatan rekursif semacam itu dapat membuka efek yang jauh melampaui perkiraan saat ini.