Mười năm trước vào tuần này, một cỗ máy đã ngồi đối diện với người chơi trò chơi bàn cờ vĩ đại nhất hành tinh trong một khách sạn ở Seoul, Hàn Quốc. Trò chơi là Go. Nó đã hơn 3.000 năm tuổi, và có nhiều vị trí bàn cờ khả thi hơn số nguyên tử trong vũ trụ có thể quan sát được. Không ai nghĩ rằng một chiếc máy tính có thể thắng trận đấu này, ít nhất là trong một thập kỷ nữa. Cỗ máy đã thắng bốn trận trong năm trận. Nhưng điểm số không phải là câu chuyện mà là một nước đi duy nhất trong Trận 2. Nước đi 37. AlphaGo đã đặt một viên đá ở một vị trí kỳ lạ đến nỗi các bình luận viên phát sóng trận đấu trực tiếp đã nghĩ rằng hệ thống bị lỗi. Các người chơi Go chuyên nghiệp theo dõi từ khắp nơi trên thế giới đã gọi đó là một sai lầm trong thời gian thực. Nhưng đó không phải là một sai lầm. Nó đã trở thành một trong những nước đi xuất sắc nhất trong toàn bộ lịch sử 3.000 năm của trò chơi. Và một cỗ máy đã nghĩ ra nó một cách độc lập. AlphaGo đã tính toán rằng xác suất bất kỳ con người nào thực hiện nước đi đó chỉ khoảng một trên mười nghìn. Nó đã thực hiện nước đi đó và chính nước đi đó đã giúp nó thắng trận. Lee Sedol, nhà vô địch thế giới ngồi đối diện bàn cờ, đã nhìn chằm chằm trong hơn mười hai phút, anh ngồi đó cố gắng xử lý những gì đã xảy ra. Anh nói sau đó rằng trong khoảnh khắc đó, anh nhận ra AlphaGo đang sáng tạo. Trận đấu đơn lẻ đó đã làm thay đổi cả thế giới. Trung Quốc đã chứng kiến một cỗ máy thống trị trò chơi chiến lược thiêng liêng nhất trong văn hóa Đông Á và coi đó như một cuộc khủng hoảng an ninh quốc gia. Bắc Kinh đã phát động một đợt đầu tư AI khổng lồ trị giá hàng trăm tỷ đô la. Cuộc đua vũ trang AI toàn cầu mà chúng ta đang sống hiện nay bắt đầu từ căn phòng khách sạn đó. Đây là lý do tại sao điều đó quan trọng ngay bây giờ. Hầu hết mọi phòng thí nghiệm AI lớn vào năm 2026 đều tập trung vào việc làm cho các mô hình ngôn ngữ lớn hơn. Dự đoán từ tiếp theo, nhưng làm điều đó tốt hơn và nhanh hơn. Hassabis đang đặt cược vào một điều rất khác. Ông lập luận rằng việc dự đoán từ sẽ không bao giờ đưa bạn đến trí thông minh thực sự. Điều còn thiếu là khả năng thực sự suy nghĩ trước để khám phá các khả năng khác nhau và lập kế hoạch trước khi hành động. Đó là điều mà AlphaGo có thể làm vào năm 2016 và DeepMind đã âm thầm xây dựng trên nền tảng đó kể từ đó. Kế hoạch là kết hợp sự hiểu biết về ngôn ngữ và thế giới của Gemini với khả năng tìm kiếm và lý luận qua các vấn đề của AlphaGo. Và sau đó cắm vào các công cụ chuyên biệt như AlphaFold, đã giải quyết một trong những vấn đề chưa được giải quyết lâu đời nhất của sinh học bằng cách sử dụng cùng một phương pháp cốt lõi. Hassabis đã nói rằng ông tin rằng AGI có thể xuất hiện trong vòng năm đến tám năm. Và khi điều đó xảy ra, nó sẽ khiến Cách mạng Công nghiệp trông chậm chạp hơn so với so sánh. Tất cả đều bắt nguồn từ một viên đá duy nhất được đặt trên một bàn gỗ trong một căn phòng yên tĩnh ở Seoul. Đó là dấu hiệu thực sự đầu tiên rằng các cỗ máy có thể làm điều gì đó mà chúng ta nghĩ chỉ có con người mới có thể làm, đó là nghĩ ra một ý tưởng mà không ai từng nghĩ đến trước đó. Và những người đã xây dựng nó hiện đang sử dụng cùng một sách hướng dẫn để xây dựng một thứ lớn hơn nhiều.

Cựu CEO của Google vừa mô tả cách một lập trình viên điều hành một AI agent từ 7 giờ tối đến 4 giờ sáng. Anh ta thức dậy, ăn sáng và xem xét những gì đã được phát minh trong đêm. Eric Schmidt nói rằng những gì đang xảy ra ngay bây giờ là "khó tin". Schmidt cho biết những lập trình viên giỏi nhất luôn có giá trị gấp mười lần so với những người ngay dưới họ. Điều đó đã đúng trước khi có AI, nhưng bây giờ những người đó trở nên có giá trị hơn nữa vì họ là những người duy nhất có thể thực sự kiểm soát những hệ thống này. Mọi người khác trở nên có thể thay thế. Dự đoán thực sự là về hình dạng của toàn bộ nền kinh tế. Schmidt nói rằng chúng ta đang tiến tới một số ít công ty rất lớn và một số lượng khổng lồ các công ty rất nhỏ. Tầng lớp trung gian biến mất vì khi AI có thể làm công việc, bạn không cần nhiều người như trước nữa. Điều này đã xuất hiện trong dữ liệu tuyển dụng thực tế. Nghiên cứu của Stanford phát hiện ra rằng có sự sụt giảm 20% trong việc tuyển dụng cho các lập trình viên mới vào nghề kể từ cuối năm 2022. Một số công ty cho biết AI hiện viết 70 đến 90% mã sản phẩm của họ. Các đội ngũ cần mười kỹ sư junior giờ chỉ cần hai senior và một AI agent. Schmidt đã cảnh báo về điều này trong hai năm qua. Sự khác biệt bây giờ là các con số đang bắt kịp với dự đoán. Việc tuyển dụng đang giảm ở cấp độ đầu vào và số lượng nhân viên đang thu hẹp trong các lĩnh vực văn phòng. Và những công ty di chuyển chậm nhất sẽ không có cơ hội thứ hai để thích ứng.

Mark Zuckerberg đã chi 14 tỷ đô la để thuê một người. Chín tháng sau, ông đang tháo dỡ người đó. Vào năm 2025, Meta đã mua gần một nửa Scale AI và đưa người sáng lập 28 tuổi, Alexandr Wang, vào vị trí Giám đốc AI. Ông đã có một đội ngũ siêu nghiên cứu viên và một nhiệm vụ theo đuổi siêu trí tuệ. Nhưng bên trong Meta, sự va chạm bắt đầu diễn ra nhanh chóng. Các giám đốc cũ muốn AI giúp tăng cường Facebook và Instagram. Wang muốn xây dựng mô hình biên giới tiếp theo, không phải sản phẩm quảng cáo tiếp theo. Rồi huyền thoại đã ra đi. Người đoạt giải Turing, Yann LeCun, từ chối báo cáo cho Wang, gọi ông là “trẻ và thiếu kinh nghiệm,” và rời Meta sau hơn một thập kỷ. Các vết nứt giờ đã trở nên công khai. Vào cuối năm 2025, Wang được cho là đã phàn nàn rằng sự kiểm soát của Zuckerberg đang siết chặt tiến trình. Và vào tháng 3 năm 2026, Zuckerberg đã hành động. Ông đã tạo ra một tổ chức AI ứng dụng mới, báo cáo cho các trung úy lâu năm khác và chuyển hướng các dự án, con người và cơ sở hạ tầng quan trọng xung quanh Wang. Các nhà nghiên cứu mà Wang đã tuyển dụng cá nhân? Họ giờ báo cáo cho các giám đốc khác. Wang vẫn giữ chức vụ Giám đốc AI nhưng quyền lực đã biến mất. 14 tỷ đô la đã đầu tư và nhà khoa học AI hàng đầu đã ra đi cùng hàng trăm công việc bị cắt giảm vì điều này. Đây là Zuckerberg thừa nhận rằng cược lớn nhất của ông không thành công. Và ông đang làm điều đó theo cách mà ông luôn làm, không phải bằng cách sa thải ai đó, mà bằng cách xây dựng xung quanh họ cho đến khi không còn gì.