Warum ist Tesla diesmal nicht clever? Tesla hat in Austin zunächst 60 Robotaxis eingesetzt, anstatt 500! Warum? Wissen sie nicht, dass mehr Käufe die Kosten senken? Nein! Der wahre limitierende Faktor für die Skalierung des autonomen Fahrens sind nicht nur die Hardwarekapazitäten oder die Präzision der Sensoren. Der Flaschenhals bei der Skalierung liegt im Vertrauen, nicht in der Herstellung. Wenn Fahrzeuge beginnen, auf echten Straßen autonome Entscheidungen zu treffen, ist die Frage nicht mehr, ob sie fahren können, sondern warum das System in diesem Moment diese Entscheidung getroffen hat. Wurde das Modell ersetzt? Wurden Wahrnehmung und Entscheidung nach festgelegten Regeln ausgeführt? Kann im Falle eines Vorfalls Verantwortung übernommen, eine Rückschau gehalten und verifiziert werden? Wenn diese Fragen keine klaren Antworten haben, kann die Regulierung nicht freigeben, die Versicherung kann keine Preise festlegen und die Öffentlichkeit kann eine größere Skalierung nicht wirklich akzeptieren. Das ist auch der Grund, warum die Expansion des autonomen Fahrens immer schrittweise erfolgt. Nicht weil die Technologie nicht aggressiv genug ist, sondern weil die Vertrauensinfrastruktur noch nicht ausgereift genug ist. Was die Skalierung wirklich freischaltet, ist nicht, ein paar mehr Fahrzeuge zu bauen, sondern sicherzustellen, dass jede Entscheidung überprüfbar, auditierbar und bindend ist. In autonomen Systemen ist Verifizierung keine zusätzliche Bedingung, sondern die Voraussetzung für die Expansion selbst. Die Herstellung löst das Problem, ob es hergestellt werden kann, Verifizierung löst das Problem, ob man es weiter fahren lassen kann! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs