10 năm trước, @GoogleDeepMind’s AlphaGo trở thành chương trình đầu tiên đánh bại một nhà vô địch thế giới trong trò chơi Go — một trò chơi có nhiều nước đi hơn số nguyên tử trong vũ trụ. AlphaGo đã chiến thắng với sự trợ giúp của "Nước đi 37," một nước đi quá phi truyền thống đến nỗi các chuyên gia nghĩ rằng đó là một sai lầm. Đây là cách mà chiến thắng đó đã báo hiệu kỷ nguyên hiện đại của AI và dẫn đến một thập kỷ khám phá khoa học 🧵 ↓

Thành công của AlphaGo đã chứng minh tiềm năng của AI trong việc giúp chúng ta hiểu rõ hơn về những phức tạp rộng lớn của thế giới vật lý. 🧬 Điều này đã dẫn đến AlphaFold, mà vào năm 2020 đã giải quyết "vấn đề dự đoán cấu trúc protein" — một thách thức lớn kéo dài 50 năm rất quan trọng cho việc hiểu các bệnh và phát triển thuốc mới. 🔬 Kể từ đó, chúng tôi đã cung cấp miễn phí hơn 200 triệu cấu trúc protein để giúp hơn 3 triệu nhà nghiên cứu giải quyết mọi thứ từ vắc-xin sốt rét đến enzyme ăn nhựa. 🏆 Vào năm 2024, công trình này đã giành giải Nobel Hóa học, được trao cho @demishassabis và John Jumper thay mặt cho đội ngũ AlphaFold.

Công nghệ của AlphaGo đã chuyển từ bàn cờ sang những bài toán khó nhất trên hành tinh. 🥈 Những phương pháp tương tự đã giúp AlphaProof, kết hợp với AlphaGeometry, trở thành những hệ thống AI đầu tiên giành được huy chương bạc tại Olympic Toán học Quốc tế (IMO). 🥇 Gần đây, một phiên bản nâng cao của Gemini Deep Think đã tiến xa hơn nữa, đạt được thành tích huy chương vàng tại IMO 2025. Chúng tôi hiện đang áp dụng lý luận này vào những thách thức phức tạp và mở rộng nhất trong khoa học và kỹ thuật.

AlphaEvolve, một tác nhân AI được lấy cảm hứng từ các phương pháp tìm kiếm của AlphaGo, đang khám phá cách làm cho máy tính hoạt động hiệu quả hơn. 💻 Gần đây, nó đã được sử dụng để phát hiện một cách mới để nhân ma trận — toán học cốt lõi hỗ trợ hầu hết tất cả các AI hiện đại. Bằng cách tối ưu hóa mã ở cấp độ cơ bản nhất, chúng tôi đang làm cho toàn bộ hệ sinh thái, từ trung tâm dữ liệu đến điện toán lượng tử, nhanh hơn và bền vững hơn.